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灰色预测
- 可以基于短期数据用于预测长期数据 ,方便简单(it can be used to predict long-term data based on short-term data)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
灰色预测
- 利用灰色预测可以了解未来的数据变化趋势从而求得想要的数据(Using grey prediction, we can understand the trend of data change in the future)
电力系统负荷预测数据
- 电力系统负荷预测数据，有详细的说明几年之内的数据每天的数据的
01决策树分类问题：预测销量高低
- 用python决策树分类问题：预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are corrected in real time)
数学建模
- 根据过去人口数量的变化数据预测未来的人口数量，用到了灰色预测模型(The grey prediction model is used to predict the number of people in the future according to the changes in the number of people in the past.)
svm分类预测
- wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varieties of wines in the same area
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)
数据挖掘pro
- 本项目的具体问题是关于时间序列数据趋势预测。具体的应用场景是电子商务。现在要求您对118天到146天的每天100个关键产品进行销售量预测。(In this project, you are asked to study the general topic of time-series data mining, and specifically for time-series data trend prediction.)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
信用卡欺诈检测-基于不平衡数据处理的研究
- 信用卡欺诈不平衡数据预测，主要用到的是SVM，python工具，主要是基于数据不平衡进行处理。(Credit card fraud unbalance data prediction, the main use of SVM, python tools, mainly based on data imbalance processing.)
Elman神经网络的数据预测
- 一个短时的电力流量预测，Elman算法与神经网络结合的实例(A short time traffic flow prediction, an example of the combination of Elman algorithm and neural network)
纽约时报数据集
- 纽约时报数据集可以用于大数据分析，来进行预测新闻的点击率。(The New York Times data set can be used for large data analysis to predict the click rate of the news.)
灰色预测
- 在matlab软件上使用，可以用于时序数据的灰色预测。(Grey prediction for time series data.)
灰色预测模型及关联度分析
- 计算灰色预测中数据的关联度 以及灰色模型的算法实现(Computing the correlation of data in grey prediction model and the algorithm realization of grey model)
灰色预测
- 灰色预测实例，有数据，可以直接跑，将第2行改为自己的数据即可(An example of grey prediction)
BP神经网络负荷预测代码
- 能够对一天之中每隔15min的电力负荷数据进行预测(load forecast based on BP neural network)
灰色预测
- 本算例属于GM（1,1）程序简单，效果还好，能对数据短期预测，误差较小(This example belongs to GM(1,1). The procedure is simple and the effect is good. It can predict short-term data with less error.)